利用大数据与人工智能帮助电网接收更多风力发电！

在“双碳”战略目标下，我国面临着包括能源结构转型在内的多重挑战，清洁能源的高效利用在其中发挥着重要的作用。华北电力大学新能源学院副教授、新能源电力系统国家重点实验室固定研究人员阎洁，从事着与此紧密相关的工作。

阎洁所从事的研究是风光功率预测、风电场运行控制等可再生能源相关的大数据与人工智能研究。她通俗地解释，“也就是利用大数据与人工智能，更精准地预测什么时候会刮来多大的风、能够发出多少电，帮助电网接收更多的风力发电”。

创新系统，提高能源效能

以往的风电功率预测是针对一个场站的数据来预测这个场站的情况，通常面临预测结果不准确、人力成本高、系统使用复杂等问题。

阎洁创新性地将人工智能技术运用在风电预测领域中，利用人工智能算法将所有场站的数据融合到一个模型，运用更多的数据来提高预测精准性。而这些数据也正是她在科研攻关中面临的主要难题，怎样让人工智能找出大量数据之间的关系、进行精准计算。

阎洁介绍，这些数据之间的关系实际上就是不同电站之间这些风速、辐照度，这些天气参量之间的关系，相当于用人工智能方法模拟出气象参数间的联系。

阎洁自主研发出“风光一体化发电功率预测系统”，使预测精度得到了提高，同时可以单独输出每个场站的预测结果，并将原来众多分散的系统功能聚集在一个系统中，让管理人员的工作变得更轻松、高效，目前这一系统在我国30多个场站进行推广应用。

带着自信，瞄准国家需求

在从事风电领域研究的几年间，阎洁已先后主持国家自然科学基金等6项国家级或省部级项目，并担任IEA Wind Task 36的课题负责人(唯一担任负责人的中国人)和专业领域部分期刊的编委，积极参加国际交流合作，为我国风电领域的发展注入青春活力。

2020年，阎洁入选中国科协青年人才托举工程。在她看来，这既是一个新的头衔，也增添了一份自信。“中国科协为我们提供了一个与同时代科研工作者交流沟通的机会，并且通过资金支持，让我们在科研创新上有了更多发挥空间。”阎洁说。

“每一个科研工作者在自己的细微科研领域深耕多年，应该有一份坚信没有人比你更熟悉这个研究领域的自信”，阎洁说，带着这份自信，充分发挥自己的专业能力，瞄准国家的未来需求，坚持做下去，困难会有、瓶颈也会有，只有经历了这些，才能体会到那来之不易的满足感。

利用大数据与人工智能 帮助电网接收更多风力发电！